-50% Intro price for the next 72 hours only!. Buy now →

KasallikKasalliklar haqida sodda tilda gaplashamiz

Sog’liqni saqlashda tuzilmagan ma’lumotlarni boshqarish

Sog’liqni saqlashda tuzilmagan ma’lumotlar bilan ishlash va ularni samarali tahlil qilish uchun 6 ta muhim qadamni o’rganing. Ma’lumotlaringizni tartibga soling.

0
2
Sog’liqni saqlashda tuzilmagan ma’lumotlarni boshqarish

Sog'liqni saqlashda tuzilmagan ma'lumotlar muammosi

Tibbiyot sohasida tuzilmagan ma'lumotlarning keskin ortishi ularni saqlash, tozalash va xavfsiz boshqarishda jiddiy qiyinchiliklarni keltirib chiqarmoqda. Ekspert Laberge ta'kidlaganidek, muammo ma'lumotlar hajmi yoki saqlash muddatida emas, balki ularning qayerda va qanday shaklda saqlanganidadir.

Ko'pincha tashkilotlar faol bo'lmagan yozuvlarni tozalashda faqat bazalar bilan cheklanib qolishadi, biroq tizimda qolib ketgan metama'lumotlar va fayllar ham e'tibordan chetda qolmasligi lozim.

Bemorlar tomonidan yaratilgan sog'liq ma'lumotlari

Raqamli qurilmalar va tibbiy ilovalar orqali olinadigan ma'lumotlar o'ziga xos xususiyatga ega. Forrester vitse-prezidenti Natali Schibellning qayd etishicha, bu ma'lumotlarning aksariyati EHR tizimlariga tuzilmagan hisobotlar shaklida o'tadi.

Bunday holatda bemorning sog'lig'i haqidagi muhim nuanslar yo'qoladi. Bu esa klinik tahlillarning to'liq bo'lmasligiga, shifokorlarning ortiqcha testlar buyurishiga va moliyaviy yo'qotishlarga olib keladi. Dublikativ va noto'g'ri tashxis qo'yish xavfi ortadi.

Sog'liqni saqlashda ma'lumotlarni tartibga solishning 6 qadami

Ma'lumotlarga asoslangan tashkilotga aylanish uchun quyidagi qadamlarni bajarish tavsiya etiladi:

  • Xotirani optimallashtirish: Ma'lumotlarni saqlash massivlarini sinxronlashtirish va bulutli texnologiyalarga o'tish orqali saytdan joy bo'shatish.
  • Ma'lumotlarni tasniflash: Maxfiylik va foydalanish darajasiga qarab ma'lumotlarni guruhlarga ajratish.
  • Tuzilma yaratish: Sun'iy intellekt va tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) yordamida ma'lumotlarni normallashtirish.
  • Kontekstni aniqlash: NLP yordamida olingan so'zlarning klinik ma'nosini to'g'ri talqin qilish (masalan, "diabet" so'zi bemorda kasallik borligini anglatmasligi mumkin).
  • Sanoat standartlari: ICD-10 yoki SNOMED kabi xalqaro standartlardan foydalangan holda kodlash.
  • Ma'lumotlar faniga yo'l-yo'riq: Ma'lumotlar tahlilchilari va klinik guruhlar o'rtasida samarali hamkorlikni o'rnatish.

Muvaffaqiyatga erishishning siri – "okeanni qaynatish" emas, balki aniq biznes ko'rsatkichlariga va maqsadli foydalanish holatlariga e'tibor qaratishdir.

Responses (0 )