Tibbiyotda ma'lumotlar sifatini qanday yaxshilash mumkin?
So'nggi o'n yilliklarda tibbiy ma'lumotlarni raqamlashtirishga katta e'tibor qaratilmoqda. Biroq, hajmi oshganiga qaramay, ma'lumotlar sifati standartlashtirishning yo'qligi sababli pasayib ketdi. HealthsystemCIO veb-seminarida ekspertlar Oskar Marroquin, Mark Mossel va Deyl Sanders ushbu muammoni hal qilish strategiyalarini muhokama qildilar.
Oskar Marroquin, tibbiyot fanlari doktori, UPMC sog'liqni saqlash ma'lumotlari va tahlillari bo'yicha bosh direktori
Ma'lumotlarni kiritish jarayonini soddalashtirish
Ekspertlarning fikricha, shifokorlarga ortiqcha yuklama bermasdan, ma'lumotlar kiritish jarayonini osonlashtirish kerak. Deyl Sanders ta'kidlaganidek: "Bizga yangi asboblar paneli emas, balki shifokorlarga kerakli ma'lumotlarni qisqa va aniq tarzda taqdim etadigan yechimlar kerak".
Ma'lumotlar sifatini belgilovchi asosiy omillar
- Standartlashtirish: Klinik ma'lumotlarning turlicha saqlanishi tahlil jarayonida katta muammolarni keltirib chiqaradi.
- Avtomatlashtirish: Ma'lumotlarni qo'lda kiritish o'rniga, interfeyslar orqali avtomatik yig'ish sifatni sezilarli darajada oshiradi.
- NLP (Tabiiy tilni qayta ishlash): Abridge kabi texnologiyalar yordamida suhbatlarni tuzilgan ma'lumotlar nuqtalariga aylantirish imkoniyati mavjud.
Mark Mossel, VP, Enterprise Data Management, MaineHealth
Klinisyenlarning faol ishtiroki
Marroquin va Mosselning fikricha, ma'lumotlar sifatini yaxshilashda inson omili juda muhim. Shifokorlar va ma'lumot tahlilchilari o'rtasidagi hamkorlik quyidagi imkoniyatlarni beradi:
- Ma'lumotlardagi xatolarni erta aniqlash.
- Klinik jarayonlarni yanada samaraliroq rejalashtirish.
- Ma'lumotlar savodxonligini oshirish.
Ushbu veb-seminar arxivini ko'rish uchun – Keyingi darajadagi foydalanish uchun ma'lumotlarni tayyorlash (Intelligent Medical Objects tomonidan homiylik qilingan) – iltimos bu yerni bosing.
Responses (0 )