Tibbiy billing xizmatlarida sun’iy infuzion sog’liqni saqlash texnologiyasi

Hozirgi vaqtda biz sog'liqni saqlash tizimlarida sezilarli moslashuvlarni ko'rishimiz mumkin. Yuqorida aytilganlarning barchasi, moslashuvlar tibbiy hisob-kitob xizmatlariga ko'proq ta'sir qiladi. Barcha muolajalar oxir-oqibat sog'liqni saqlashda bemorlarni parvarish qilishning yuqori standartiga erishishga qaratilgan. Shunday qilib, sun'iy intellekt (AI) va mashinani o'rganish (ML) ning birlashishi juda samarali bo'ldi. Ikki fan hozirda umumiy sog'liqni saqlash tizimini o'zgartirish yo'lida.

Ushbu blogda biz AI sog'liqni saqlashni modernizatsiya qilish orqali tibbiy billing xizmatlariga qanday yordam berganini ko'rib chiqamiz. Oldinga borishdan oldin, keling, sog'liqni saqlash sohasi nima uchun AIga to'liq bog'liqligini ko'rib chiqaylik.

AI tibbiy hisob-kitob xizmatlari uchun muammolarni o'chiradi

Hozir tibbiy billing autsorsing kompaniyalari keng ma'lumotlar to'plamlarini osonlik bilan boshqarishi mumkin. Sog'liqni saqlash sohasidagi sun'iy infuzion dasturiy ta'minot aholi ma'lumotlarini, da'volar ma'lumotlarini va klinik sinov ma'lumotlarini uzoq vaqt davomida saqlaydi. Shunday qilib, tibbiy billing xizmatlari eng so'nggi sun'iy intellektga asoslangan texnologiya yordamida tibbiy ma'lumotlarga qulay foydalanish imkoniyatiga ega.

Har qanday sun'iy intellektga asoslangan dasturiy ta'minotning eng muhim xususiyati uning inson harakatlarini taqlid qilish qobiliyatidir. Shunday qilib, ular naqshlarni ochishlari va muhim qarorlar qabul qilish uchun o'zlarining noyob algoritmlaridan foydalanishlari mumkin. Shunday qilib, ular sog'liqni saqlash ma'lumotlarini tahlil qilish uchun javob beradi. Bundan tashqari, tibbiy billing xizmatlari uni bir nechta takroriy vazifalarni bajarish uchun ishlatishi mumkin. Shu bilan birga, AI dasturiy ta'minot dasturlarini noyob kodlash ularga qo'shimcha tushuncha va samaradorlikni beradi. Umuman olganda, tibbiy billing xizmatlari o'z biznesini yanada aniqroq va tezroq bajarishi mumkin. Klinik qarorlar qabul qilish provayderlar uchun osonlashadi va ular bemorlarga asosiy yordamni taklif qilishlari mumkin.

Sun'iy infuzion sog'liqni saqlash texnologiyasi bizga nima yordam berishi mumkin?

Bemorga yo'naltirilgan tajribalarni taqdim etish

Sog'liqni saqlash tashkilotlari tafsilotlarni tezroq va to'g'ri aniqlash uchun AIdan foydalanadilar. Ular buni massiv ma'lumotlar to'plami va mashinani o'rganish kombinatsiyasidan foydalangan holda amalga oshirishlari mumkin. Oxir-oqibat, bu xodimlar va bemorlar o'rtasida qoniqishning oshishiga olib keladi. Da'volarni topshirish jarayonida hamma narsa muammosiz ketayotgan ekan, tibbiy hisob-kitob xizmatlari rad etishdan qochishi mumkin. Shunday qilib, daromadlar o'z vaqtida olinishi mumkin. Bundan tashqari, bemorlar o'zlarining sog'liqni saqlash rejalari va barcha tegishli ma'lumotlarga bemor profillaridan foydalangan holda osongina kirishlari mumkin.

Kattaroq operatsion samaradorlik

AI texnologiyasi ma'lumotlar namunalarini tahlil qilish bilan sinxronizatsiyaga ega. Shunday qilib, sun'iy intellektga asoslangan har qanday dastur sog'liqni saqlash amaliyotining ma'lumotlari, resurslari va aktivlari bilan xuddi shunday qiladi. Shu sababli, tibbiy hisob-kitob xizmatlari va sog'liqni saqlash amaliyoti samaradorligi sezilarli darajada yaxshilanadi. Bundan tashqari, u klinik va operatsion ish oqimlari va moliyaviy operatsiyalarning samaradorligini oshiradi.

Turli xil sog'liqni saqlash ma'lumotlar to'plamini birlashtirish

Sog'liqni saqlash ma'lumotlarining turli shakllari va qismlari mavjud. Masalan, bizda bemorning dastlabki ma'lumotlari oldingi bo'lim xodimidan olingan. Keyinchalik, biz bemorlarga tashrif buyuradigan tarmoq ichidagi provayderdan ma'lumotlarni olamiz. Xuddi shunday, biz ambulatoriya xizmatlari va yo'llanma xizmatlarini ko'rsatadigan provayderlardan ma'lumotlarni olishimiz mumkin. Shunday qilib, tashkilotlar turli xil ma'lumotlarni birlashtirishi mumkin. Shunday qilib, ular sun'iy intellekt va mashinani o'rganish texnologiyasidan foydalangan holda yanada kengroq tasvirni yaratadilar.

Tibbiyot mutaxassislari uchun tabiiy tilni qayta ishlash (NLP).

Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) IT sohasidagi intizomdir. Mavzu bo'yicha mutaxassislar AI algoritmlarini o'rgatishda ishlaganda, u algoritmga muhim ma'lumotlarni ajratishga yordam beradi. Shunday qilib, AI dasturiy ta'minoti ma'lum ma'lumotlar naqshlarini taniydi va toifalarga ajratadi. Shuningdek, bu til ularning sog'liqni saqlash sohasida qanday ishlatilishini ko'rsatadi. Shunday qilib, biz sog'liqni saqlash bo'yicha yaxshi qaror qabul qilish uchun zarur bo'lgan ma'lumotlarni osongina olishimiz mumkin.

Sog'liqni saqlash sanoati ko'plab sohalar orasida sun'iy intellekt (AI) rivojlanishini eng muhim qabul qiluvchilardan biridir. Kelajakda AI sog'liqni saqlash islohotiga ko'proq ta'sir qilishi kutilmoqda. Tibbiy amaliyotchilar sog'liqni saqlashda sun'iy intellektdan bir necha usulda foydalanishlari mumkin, jumladan:

• Diagnostika bosqichini tezlashtirish
• Sog'liqni saqlash ish oqimlarini robotli avtomatlashtirish
• Alomatlarni tekshirish chatbotlari

Boshqa sog'liqni saqlash mutaxassislari tomonidan AIdan amaliy foydalanish

Sog'liqni saqlash to'lovchilari

Tibbiyot to'lovchilari uchun ushbu NLP qobiliyati virtual agent sifatida amalga oshirilishi mumkin. U sog'liqni saqlash rejasi ishtirokchilarini moslashtirilgan javoblar bilan bog'lash uchun suhbatdosh AIdan foydalanadi.

Sog'liqni saqlash sohasi xodimlari

Ishchi davlat yoki xususiy sog'liqni saqlash va inson xizmatlari uchun professional bo'lishi mumkin. Ular AI texnologiyalaridan foydalangan holda bemorni davolashda yordam berish uchun muhim g'oyalar va masalalar uchun tezkor eslatmalarni olishlari mumkin.

Klinik operatsiyalar bo'yicha menejerlar

Ushbu sog'liqni saqlash mutaxassislari klinik sinovlar bilan shug'ullanadilar. Shunday qilib, sun'iy infuzion tizimlar qidiruvni tezlashtirishi va tibbiy kodlashni tasdiqlashi mumkin. Shuning uchun ular klinik tadqiqotlarni boshlash, o'zgartirish va boshqarish uchun tsikl vaqtini qisqartirishga yordam beradi.

Xulosa

Nihoyat, shuni aytishimiz kerakki, hamma sog'liqni saqlash sohasidagi AI yutuqlariga amal qilishi kerak. Tibbiy hisob-kitob xizmatlari yaxshi ishlashi uchun sun'iy ongga asoslangan dasturlar va dasturlardan foydalanishi mumkin. Biroq, biz rioya qilishimiz kerak bo'lgan bir narsa bor. Xavfsiz va ishonchli echimlarni kafolatlash uchun bajarilishi kerak bo'lgan AI uchun zarur shartlar mavjud.

AQSH FDA, Health Canada va Buyuk Britaniya MHRA 10 ta standart yaratish uchun kuchlarni birlashtirdi. Ushbu standartlar AI/ML asosida ishlaydigan tibbiy qurilmalar, ilovalar va tizimlarni yaratishda Good Machine Learning amaliyoti (GMLP) uchundir. Ular dasturchilar va AI muhandislariga sog'liqni saqlash sanoati uchun xavfsiz AI/ML tizimlarini yaratishda yordam berish uchun mo'ljallangan. Hukumatlar alyans harakatlaridan ko'rinib turibdiki, imkon qadar tezroq sun'iy intellektdan foydalanishni tartibga solishga harakat qilmoqda.