Raqamli bemorlarga hisob-kitob xizmatlarida mashinani o’rganish

Mashinani o'rganish ilmiy fantastika kabi ko'rinishi mumkin, ammo bu oddiygina dasturiy ta'minot bo'lib, u ma'lumotlarni tahlil qiladi va inson operatorlarining qo'shimcha kiritishisiz mos ravishda moslashtiradi. Bemor billing bo'limiga mashinani o'rganish (ML) imkoniyatlarini qo'shish orqali siz ko'proq foyda olishingiz mumkin samarali jarayonlar va ish jarayonlari. MLni joriy etishning ushbu asosiy afzalliklarini a da o'rganing bulutga asoslangan raqamli bemor billing xizmati.

Kengaytirilgan mijozlar tajribasi va yaxshilangan xizmatni taqdim etish

Agar amaliyotingiz hali ham qog'oz hisob-kitoblarga tayansa, mashinani o'rganish a ga o'tishni qo'llab-quvvatlaydi raqamli muhit. Siz ML imkoniyatlariga ega, jumladan, qo'lda yozilgan yozuvlar va eslatmalarga ega bo'lgan elektron sog'liqni saqlash yozuvlari dasturiy ta'minoti bilan bemorning qog'oz jadvallarini tez va aniq skanerlashingiz va yuklashingiz mumkin.

Ushbu qadam bemorning to'lovlarni onlayn to'lash istagini qo'llab-quvvatlaydi, bu esa yig'ish stavkalarini oshirishi va daromad aylanishini tezlashtirishi mumkin. a ko'ra Insider Intelligence tomonidan 2021 yil iyul oyida chop etilgan tadqiqot, bemorlarning yarmidan ko'pi raqamli to'lovlarni afzal ko'radi. Bundan tashqari, 32 foizi mobil ilova orqali to‘lashni xohlaydi, 37 foizi esa onlayn portal orqali to‘lovlarni afzal ko‘radi.

Mashinani o'rganish, shuningdek, ishonchli provayder munosabatlarini o'rnatishga yordam beradigan omillardan biri bo'lgan bemorlarning aniq baholarini taqdim etish orqali shaffoflikni oshirishi mumkin. Bu haqda Forbes xabar bermoqda ML dan foydalanish ushbu hisob-kitoblarni yaratish bilan bog'liq vaqt va xatolarni keskin qisqartiradi, natijada xizmat ko'rsatish nuqtasida yuzaga keladigan to'plamlarning 60% dan 100% gacha o'sishiga olib keladi.

Agar sizning xodimlaringiz bemorlar bilan telefon yoki elektron pochta orqali hisob-kitob qilish uchun bog'lanish uchun ko'p vaqt sarflasa, siz mashinani o'rganish va sun'iy intellekt amaliyotingiz uchun tez-tez beriladigan savollarga javob beradigan chatbot xususiyati ichida. Misollar: "To'lovni qanday to'lashim mumkin?" "Mening davolanishimning qaysi qismini sug'urta qoplaydi?" va "Men tayinlangan kunimda qancha qarz bo'laman?"

Bemorlarni jalb qilish va to'lov stavkalarini oshirish

Bemorning o'z sog'lig'i uchun moliyaviy javobgarligi oshgani sayin, mijozlarga xizmat ko'rsatishning ajoyib tajribasini taqdim etish mijozlar bazasini saqlab qolishga yordam beradi; bir vaqtning o'zida to'lovlarni tezda yig'ish qobiliyatini tezlashtirish bilan mustahkam aloqalarni o'rnatish.

Xavfsiz hisob-kitob dasturi Mashinani o'rganish qobiliyatiga ega dasturlar sizning xabarlaringizni bemorlarning afzal ko'rgan aloqa usullariga moslashtirishi mumkin. Jins, yosh va muloqot qilishning oldingi urinishlariga javoblar kabi omillar har bir kishi sog'liqni saqlash xizmatlari uchun to'lovlarni, uchrashuv eslatmalarini va boshqa xabarlarni qanday qabul qilishiga ta'sir qiladi. Aslida, bu tizimlar hatto ochiq va javob tezligi ma'lumotlari asosida matnlar va elektron pochta xabarlarini jo'natish uchun ideal kun va vaqtni aniqlay oladi. Bu haqda MedCityNews xabar bermoqdabu yondashuv 76% ta'sirchan javob darajasiga olib keladi.

Yakuniy fikrlar

Mashinani o'rganish butunlay yangi dunyo bo'lishi mumkin, lekin uni yolg'iz o'rganishingiz shart emas. Yuqori texnologiyalarga yangimisiz bemorni moliyaviy jalb qilish yechimlari yoki bir muncha vaqt davomida ushbu turdagi texnologiyani tadqiq qilgan bo'lsangiz, MailMyStatements yaxshi billing va yuqori daromad keltiradigan aqlli dasturiy ta'minot va xizmatlar bilan sizga yordam berishi mumkin. Bugun jamoamiz bilan bog'laning bizning g'alaba qozongan echimlarimiz sizning amaliyotingizga mos kelishi mumkinligini bilish uchun.