Har bir tashkilot uchun salomatlik ma’lumotlarini dekodlashning ahamiyati

Kuzatuvchi tomoshabin uchun ma'lumotlar hamma joyda. Odamlar sarf-xarajat qilishdan tortib kasalxonaga borishgacha bo'lgan ma'lumotlar xazinasiga kirib boradilar. So'nggi 20 yil ichida texnologiya jadal sur'atlar bilan yaxshilanganidek, ma'lumotlarni to'plash ham o'zgardi. 2010-yilda atigi ikki zettabayt ma'lumot bor edi yaratilgan, qo'lga olingan, nusxalangan yoki iste'mol qilingan. 2020 yilda hisob-kitoblarga ko‘ra, bu raqam 79 zettabaytni tashkil qiladi.

Ma'lumotlarni yig'ish inqilob bilan birga boradi Axborot davri — 1970-yillardan boshlab kundalik hayot tafsilotlariga misli koʻrilmagan raqamli kirish dunyoni tushunish uslubimizni oʻzgartirdi. Ichak instinktlari va sinov va xato jarayonlariga tayanishdan ko'ra, mutaxassislar ishonchli ma'lumotlarni to'plashlari va ko'proq asosli xulosalar chiqarishlari mumkin.

Olimlar endi real vaqt rejimida ekotizimlardagi oʻzgarishlarni grafikalashlari mumkin, shifokorlar oʻz bemorlarida maʼlum sharoitlarni rivojlanish ehtimolini bashorat qilishlari mumkin, marketing boʻyicha mutaxassislar esa reklama kampaniyasi boshlanishidan oldin uning muvaffaqiyatini aniqlashlari mumkin. Bunday ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qodir xarajatlarni kamaytirish, kundalik tajribani yaxshilashva hayotni saqlab qolish.

To'plamdan tahlilga qadar

Korxonalar ko'pincha ma'lumotlardan foydalanish rejasini tuzmasdan to'plashga imkon beradi, bu esa katta imkoniyatni yo'qotadi. 2020 yilda, 1500 ta tadbirkorlik subyektlari o‘rtasida so‘rov o‘tkazildi ma'lumotlarning 68 foizi foydalanilmagan holda o'tirib, metaforik changni to'plashini aniqladi. Seagate texnologiyasihisobotni e'lon qilgan ma'lumotlarni saqlash kompaniyasining ta'kidlashicha, ma'lumotlardan foydalanishdagi to'siqlar ma'lumotlar siloslarining ko'payishi va to'plangan ma'lumotlarni amalda bo'ladigan statistik ma'lumotlarga bo'lish imkonsizligini o'z ichiga oladi.

Shuning uchun har bir tashkilot uchun ma'lumotlarga ustuvorlik berish muhimdir tahlil. To'plam - bu ko'p yillik operatsiyalar, mijozlarga xizmat ko'rsatish va biznesning uzoq muddatli rejalari bilan bog'liq har qanday mavjud ma'lumotdan samarali foydalanish uchun uzoq safardagi birinchi bekat. Rahbarlar, ayniqsa sog'liqni saqlash sohasidagilar, ma'lumotlarga asoslangan qarorlarni kelajakdagi barcha siyosat va amaliyotlariga kiritishdan foyda ko'radilar.

Ushbu nuqtaga erishish uchun ma'lumotlar tahlilini yaxshi biladigan xodimlarni qo'llab-quvvatlash va ularga asosiy tahliliy dasturlarga kirishni ta'minlash kerak. Bu, shuningdek, faqat tashkilotni yaxshilaydigan ma'lumotni dekodlashga bag'ishlangan ma'lumot olimini yollashni o'z ichiga olishi mumkin.

Ma'lumotlarga asoslangan qarorlarni qabul qilishga tayyor bo'lganlar quyidagi savollarni ko'rib chiqishlari kerak. Bu ma'lumotlar loyihasi doirasini toraytirishi va tashkilotning dolzarb muammolariga aniqroq javob berishi mumkin.

Ma'lumotlar qanday muammo(lar)ni yoritishi mumkin?

Yaxshi rahbar o'z tashkilotini ichkaridan biladi. Ular ma'naviyat past bo'lganida, sektor past ishlayotganini yoki tashqi muammo biznesni sekinlashtirayotganini aytishi mumkin. Bunday masalalar bo'yicha sezgi ma'lumotlarni maqsadli yo'naltirish uchun ajoyib tramplin bo'lishi mumkin, ammo oxir-oqibat u rad etilsa hayron bo'lmang. Bir vaqtning o'zida bitta tashvishga e'tibor qarating, javob olish uchun vaqt jadvalini belgilang va kutilmagan narsalarni qabul qilishga tayyor bo'ling.

Bemorlarning muolajalarga rioya qilmasliklari umumiy tashvish bo‘lgan ishchilar jamoasidagi shifokor kabinetini tasavvur qilaylik. Provayderlar bemorlardan nima uchun ular buyurilgan dori-darmonlarni qabul qilmayotganliklarini to'g'ridan-to'g'ri so'rashlari hali aniq javob bermadi. Buning o'rniga, tibbiy guruh o'zlariga savol berishga qaror qiladi: bu vaziyatga rioya qilmaslikka qanday omillar yordam berishi mumkin?

Ular bir nechta g'oyalarni taklif qilishadi. Ehtimol, retseptlar narxi juda yuqori, odamlar ish smenalari orasida dorixonaga tashrif buyurishga vaqtlari yo'q yoki bemorlar dastlabki tayinlanganidan keyin qo'llab-quvvatlanmaydi. E'tirof etmaslikka qarshi kurashning samarali strategiyasini aniqlash uchun ular bir oz tadqiqot o'tkazishlari kerak.

Bunday ma'lumotlarni qanday yig'ish va qayta ishlash mumkin?

Ofis retsept xarajatlari, dorixona soatlari, mintaqadagi o'rtacha ish smenalari va bemorning ularga g'amxo'rlik qilish haqidagi tushunchasi haqida ma'lumot to'plash uchun ma'lumot olimi yollaydi. Bunday ma'lumotlarni dasturiy ta'minot dasturlari, aholini ro'yxatga olish va mehnat ma'lumotlari va anonim so'rovlar kabi bir qator vositalar orqali yoritish mumkin.

Buni qilgandan so'ng, ma'lumot olimi shuni aniqladiki, rioya qilmaslik ko'pincha shahardagi yagona dorixonadan uzoqroqda joylashgan pochta indekslarida uchraydi. So‘rovlar shuni ko‘rsatdiki, mintaqadagi ko‘plab bemorlar transportdan muntazam foydalana olmaydilar va dorixonada mavjud bo‘lgan yetkazib berish tizimidan bexabar. U o'z xulosalarini jamoaga taqdim etadi.

Yuzlab kompaniyalar farmatsevtika ta'minot zanjirlari uchun ma'lumotlarga asoslangan echimlarni taklif qiladigan sog'liqni saqlash sohasida shunga o'xshash tahlillarni taqdim etadilar. Ushbu kompaniyalar katta ma'lumotlar to'plamidan birlashtiruvchi hikoyani ajratib olishlari mumkin, bu o'z olimlariga o'z xodimlari, foydalanuvchilari va operatsion imkoniyatlari haqida qimmatli tushunchalar bilan tibbiyot mutaxassislariga qaytishga imkon beradi.

Ma'lumotlarni tahlil qilish natijasida qanday o'zgarishlar bo'lishi mumkin?

Ehtimol, ma'lumotlarni tahlil qilish tashkilot ichidagi yaxshilanish sohalarini aniqlashga yordam beradi. Agar shunday bo'lsa, keyingi harakatlar vaqti keldi. Shifokor kabinetiga kelsak, jamoa barcha bemorlariga bepul etkazib berish vaucherlarini yuborishni tanlashi mumkin, hech qanday savol berilmaydi. Keyin ma'lumot olimi rioya qilish stavkalarini kuzatishda davom etishi va vaucherlar sezilarli farq qilgan-qilmagani haqida hisobot berishi mumkin.

Ma'lumotlar loyihasini boshlashda unga qanday mablag'lar va resurslarni ajratish kerakligini hal qiling. Shunday qilib, natijalar olingandan so'ng, oldinga yo'l bor. Ma'lumotlardan foydalangan holda tashvishni aniqlash faqat yechim aniqlangan va amalga oshirilgan taqdirdagina foydali bo'ladi.

Ma'lumotlarga asoslangan dunyoning potentsiali

Yuqorida aytib o'tilganidek, faqat ma'lumotlarning uchdan bir qismi hozirda butun dunyo bo'ylab korxonalar tomonidan foydalanilmoqda. Qolgan foydalanilmagan ma'lumotlar daromadning yo'qolishi, o'tkazib yuborilgan imkoniyatlar va operatsion ko'r nuqtalarni tashkil qiladi.

Korxonalar ma'lumotlarni to'plash va tahlil qilish uchun ko'proq rejalar tuzishda yodda tutish kerak bo'lgan oxirgi narsa bu maxfiylik choralari. Ma'lumotlarga asoslangan natijalarni yaxshilash maxfiylikdan ustun bo'lishi mumkin emas. Sog‘liqni saqlash sohasida, Bu birinchi navbatda bemor ma'lumotlariga taalluqlidir. Ma'lumotlarni birlashtiruvchi dasturiy ta'minotni sotib olishda tegishli tekshiruvni o'tkazing, xodimlar va mijozlar bilan olib borilayotgan tadqiqotlarda shaffof bo'ling va mahalliy va milliy siyosatlarga rioya qiling.

Ma'lumotlar biznes amaliyotini soddalashtirish va umumiy muvaffaqiyatsizliklarni bartaraf etish imkoniyatiga ega. Zamonaviy dunyoda bizning qo'limizdagi xom ma'lumotlar sekinlashuv belgilarini ko'rsatmaydi va samarali biznes rahbarlari uni qanday tushunishni bilishadi.

Joel Landau haqida

Joel Landau, asoschisi va raisi Allure guruhiNyu-York shahrida joylashgan oltita qariyalar uylari tarmog'i