Google generativ AI modeliga tasvirlarni tahlil qilish imkoniyatlarini qo’shib, shifokorlar bilan muloqot qilish imkonini beradi

Maqolani tinglang 2 min

Bu audio avtomatik tarzda yaratilgan. Iltimos, agar sizda bo'lsa, bizga xabar bering fikr-mulohaza.

Sho'ng'in haqida qisqacha ma'lumot:

• Google bu kengaymoqda uning tibbiy katta til modeli Med-PaLM 2 tasvirlarni tahlil qilish va savollarga javob berish imkonini beradi.
• O'tgan oy, Google oshkor qilingan ChatGPT-ga o'xshash texnologiya asosida qurilgan uning LLM darajasi AQSh tibbiy litsenziyalash imtihoniga asoslangan savollar bo'yicha "mutaxassis" darajasida bajarilib, 85% aniqlikka erishdi.
• Endi texnologiya kompaniyasi Med-PaLM 2-ga rentgen nurlari va mamogrammalarni ko'rib chiqish imkoniyatini beradi, shuning uchun u tasvirlar haqida hisobot yozishi va keyingi savollarga javob berishi, generativ AIga qiziqish to'lqinini qo'shishi mumkin.

Sho'ng'in tushunchasi:

Google hali LLM ishlarini sog'liqni saqlash sozlamalarida ko'rsatmagan yoki undan foydalanish uchun taqdim etmagan. Google Cloud mijozlarining “kichik guruhi” shu yoz oxirida texnologiyadan foydalanish imkoniyatiga ega bo‘ladi va xavfsiz, foydali foydalanish holatlarini aniqlashga yordam berish uchun fikr-mulohazalarini taqdim etadi.

Ushbu ogohlantirishlar bilan Med-PaLM 2 sog'liqni saqlashda sun'iy intellektni qo'llashda oldinga qadam bo'lishi mumkin. Mavjud modellar tasvirlarni tahlil qiladi yoki savollarga javob beradi. Ikki imkoniyatni bitta tizimda birlashtirib, Google shifokorlarga LLM xulosalariga shubha qilish imkonini berishi mumkin.

"Bu yilga qadar bu stolda emas edi", dedi Greg Korrado, Google katta tadqiqotchisi. aytdi Stat. “Endi siz tizimni qurishingiz mumkin - va bu men uchun hayratlanarli, rostini aytsam, men hozir bunday bo'lishini kutmagan edim - lekin siz tizimni qurishingiz mumkin, unda siz unga rasm beradi, u hisobot yozadi va keyin siz unga amal qilishni so'rashingiz mumkin. - savollar."

Kuzatuv imkoniyatlari Med-PaLM 2 ni mavjud sun'iy intellekt tasvir tahlili tizimlaridan ajratib turadi, ular tasvirlarni ko'rib chiqadi va ularning sabablarini tushuntirmasdan xulosalar chiqaradi. Nazariy jihatdan, shifokor hamkasbi bilan bo'lgani kabi Google LLM bilan gaplashishi mumkin, tasvir va dastlabki baholash haqida munozarada ishtirok etishi va qora qutini doimiy muloqotga aylantirishi mumkin.

Google haqiqiy dunyoda ushbu salohiyatni ro'yobga chiqarishga qanchalik yaqin ekanligi noma'lum. Google tasvirning uch nuqtali xulosasi va tasvir o'tkir distal radius singanligini ko'rsatadigan "taassurot" bilan rentgen nuriga LLM javob berishini ko'rsatadigan misol bilan o'rtoqlashdi. Biroq, sog'liqni saqlash sohasida mahsulotlarni bozorga chiqarish uchun yillar kerak bo'lishi mumkin muvaffaqiyatsizlik IBM Watson Health kompaniyasi umidlarni oqlash Google duch kelishi mumkin bo'lgan tuzoqlarni ko'rsatadi.