AI tibbiy hisob-kitob va kodlashdagi muammolarni hal qilishga qanday yordam beradi?

Yumshoq RCM uchun kalit nima ekanligini bilasizmi? Qaysi narsa to'lovni tezda muvaffaqiyatli qaytarishni ta'minlaydi? Agar siz tibbiy hisob-kitob va kodlash xizmatlari haqida o'ylayotgan bo'lsangiz, unda siz to'g'ri taxmin qilyapsiz. ning rolini alohida ta'kidlaymiz tibbiy billing autsorsing kompaniyalari imkon yaratishda. Sog'liqni saqlash sohasi boshidanoq qonun loyihalarida murakkablikdan aziyat chekdi. Va deylik, agar hisob-kitoblar bilan hamma narsa yaxshi bo'lsa, daromadni tiklashning uzoq muddati muammo hisoblanadi. Qanday bo'lmasin, eski qog'oz tizimini almashtirish uchun kompyuter yordamida tibbiy billing xizmatlariga rahmat.

Umuman olganda, biz potentsial muammoni sog'liqni saqlash IT sohasidagi so'nggi yutuqlar orqali hal qilishimiz mumkin. Shu bilan birga, shifoxonalar endi aholining ko'proq qismini tibbiy qamrov va jihozlar bilan ta'minlaydi. Shunday qilib, bizda tibbiy hisob-kitoblar va kodlash uchun juda ko'p ma'lumotlar mavjud. Xuddi shunday, tibbiy billing kompaniyalari uchun juda katta hisob-kitob ishlari bor. Shunday qilib, yangi yutuqlar tibbiy billerlar va koderlar uchun yangi muammolarni keltirib chiqaradi. Ammo yaxshi tomoni shundaki, sog'liqni saqlash IT tizimi billing tizimlarining yanada ilg'or versiyalarida ishlay boshladi. Shuning uchun biz vaziyatni o'z vaqtida bartaraf eta olamiz.

Ushbu blogda biz hozirgi tibbiy hisob-kitoblar va kodlashda qanday yangi qiyinchiliklar paydo bo'lishini ko'rib chiqamiz. Shuningdek, sog'liqni saqlash sohasi AI yordamida ular bilan kurashishni rejalashtirgan.

Tibbiy billing va kodlash kompaniyalari uchun yangi muammolar

202-moliya yilida CMS hisob-kitob xatolari 1,36 milliard dollar noto'g'ri to'lovlarga yoki barcha xarajatlarning 1,54 foiziga olib kelganini aytdi. Bu juda katta miqdor. Shuning uchun AQSh tibbiy hisob-kitob va kodlash masalalarini hal qilishi kerak.

Quyida keltirilgan tibbiy billing kompaniyalari bugungi kunlarda duch keladigan ba'zi qiyinchiliklar.

Murakkab hisob-kitob kodlari

Bilasizmi, tibbiy koderlar ko'rsatilgan har bir xizmat yoki davolanish uchun bitta alohida kodga ega. Kodlar bir xil alomatlar uchun bir holatdan boshqasiga farq qilishi mumkin. Shunday qilib, ushbu tibbiy billing va kodlash kompaniyalari 70 000 dan ortiq hisob-kitob kodlariga ega. Ular ma'lum bir joyda to'g'ri va tegishli kodni qo'llashlari kerak. Aks holda, hisob-kitob palatasi soxta hujjatlar to'g'risidagi da'voni rad etishi mumkin.

Bunday katta hajmdagi kod uchun bir kishi hammasini o'rganish va boshqarish uchun etarlicha samarali bo'lolmaydi. Shunday qilib, bizga haqiqiy sertifikatlarga ega bo'lgan ko'proq tibbiy koderlar kerak. Koderlar Elektron tibbiy yozuvlar (EMR) dasturiy ta'minoti va EHR ma'lumotlarini tarjima qilish bo'yicha tajribaga ega bo'lishi kerak. Ammo hozirda bizda ma'lum darajada bunday tajriba yetishmaydi.

Xodimlarning charchashi; Kam daromadlar

Kodlash vazifalari oson emasligi aniq. Professional koderlar kodlash kurslarini yakunlash va dala tajribasini olish uchun yarim tunda yog'ni yoqadilar. Biroq, ular odatda bajargan xizmatlari uchun yaxshi maosh olmaydilar. Bu oddiy haqiqat juda xafa.

Turli xil tibbiy billing va kodlash tizimlari

Hozirgi vaqtda tibbiy billing kompaniyalari uchta asosiy kodlash tizimiga ega. Eng oxirgisi ICD. Biroq, bu tizimlar vaqti-vaqti bilan o'zgartirilishi ham haqiqatdir. Masalan, ICD-9-CM dan keyin bizda ICD-10-CM mavjud. Har bir tizim endi yangilangan kodlarga amal qilishi kerak. Shunday qilib, tibbiy kodlash xizmati provayderlari ularning barchasi bilan yangilanishi kerak.

Qo'lda bajarilgan vazifalar tufayli noto'g'ri da'vo yaratish

Tibbiy yozuvlarni kodlash uchun ko'p mehnat talab etiladi. Bundan tashqari, ular har bir tibbiy tashrif va protsedurani tegishli kod bilan qo'lda moslashtiradilar. Shunday qilib, kodlovchilar xato qilishga moyil.

Bemor bayonotlari va buxgalteriya hisobini yaratish uchun ma'lumotlar bir nechta tizimlarga kiritilishi kerak. Masshtablilik muammolari mashaqqatli qo'lda kodlash usulini oldini oladi. Umuman olganda, tibbiy hisob-kitob va kodlash juda mashaqqatli operatsiya bo'lib, uni xatosiz bajarish mumkin emas.

Tibbiy billingdagi qiyinchiliklarga qanday qarshi kurashish mumkin?

Mashina o'rganish va tabiiy tilni qayta ishlash (NLP), sun'iy intellektga asoslangan ikkita texnologiya juda katta hajmdagi tartibsiz ma'lumotlarni samarali va tez tushunishi va birlashtirishi mumkin. EHR yaratish uchun foydalaniladigan dasturiy ta'minotdan AI ma'lumotlarni tanib olishi va chiqarishi mumkin. Keyinchalik, u tezda kerakli kodlarga mos kelishi mumkin.

Tibbiy hisob-kitob va kodlashda AIdan foydalanishning afzalliklari

Sog'liqni saqlash tashkilotlari operatsiyalarni soddalashtirish va tibbiy hisob-kitoblardagi xatolarni kamaytirish uchun sun'iy intellektdan foydalanmoqda. Tibbiy hisob-kitoblar uchun sun'iy intellektdan foydalanishning ba'zi afzalliklari quyidagilardan iborat:

• AI bemorning to'g'ri bayonotlari zudlik bilan berilishiga ishonch hosil qiladi, bu esa pul oqimini oshirishga yordam beradi.
• Hosildorlikni oshirish va charchash xavfini kamaytirish uchun xodimlar uchun ma'muriy vazifalarni soddalashtiring.
• Sog'liqni saqlash tashkilotlariga ko'p pul sarflashi mumkin bo'lgan inson xatolarini bartaraf qiling.
• Kodlash jarayonini avtomatlashtirish hisob-kitob bo'yicha mutaxassislarga kamroq bog'liq bo'lgan kengaytiriladigan tizimni ta'minlaydi.
• Tekshiruvlar real vaqt rejimida amalga oshirilishi mumkin, bu juda kech bo'lishidan oldin xatoni aniqlash muammosini bartaraf qiladi.
• To'lov jarayonini tezlashtirish va hatto mijozlarni tezkor to'lovga undash uchun bemorning integratsiyalashgan bayonotlari ishlab chiqilishi mumkin.

Xulosa

Samarali tibbiy hisob-kitob va kodlash tizim sog'liqni saqlashda barqaror pul oqimini ta'minlash uchun zarur. Bu har bir tashkilotning asosiy moliyaviy maqsadi bo'lib, u endi AI bilan mumkin. AIga asoslangan texnologiya mukammal algoritmlari bilan barcha hisob-kitob muammolariga qarshi kurashish imkoniyatiga ega. Endi biz qo'lda ishlashni osonlik bilan avtomatlashtirishimiz mumkin. Tibbiy hisob-kitoblarda sunʼiy intellekt asosidagi yechimlar haqida qoʻshimcha maʼlumot olish uchun P3 Care sahifasiga tashrif buyurishni davom eting. Biz har safar sizga eng qiziqarli va foydali ma'lumotlarni taqdim etamiz.